機器視覺技術的應用已貫穿了整個汽車車身制造過程，包括從初始原料質量檢測發展到汽車零部件100％在線測量，再對制造過程中的焊接、涂膠、沖孔等工藝過程進行把控，最后對車身總成、出廠的整車質量進行把關。
 
        機器視覺引入非接觸測量技術，逐步發展成固定式在線測量站與機器人柔性在線測量站等在線測量系統，可嚴格監控車身尺寸波動，提供數據支持。
 
        視覺引導技術逐漸滲透到汽車制造的全過程，例如引導機器人進行最佳匹配安裝、精確制孔、焊縫引導及跟蹤、噴涂引導、風擋玻璃裝載引導等。
 
        機器視覺檢測系統可以對產品進行制造工藝檢測、自動化跟蹤、追溯與控制等，包括通過光學字符識別（OCR）技術獲取車身零件編碼以保證零件在整個制造過程中的可追溯性，通過識別零件的存在或缺失以保證部件裝配的完整性，以及通過視覺技術識別產品表面缺陷或加工工具是否存在缺陷以保證生產質量。
 
 
       機器視覺在工業生產中主要應用在一些不適合于人工作業的危險工作環境或人工視覺難以滿足要求的場合。除此之外，在大批量的工業生產過程中，人工檢查產品質量效率低且精度不高，采用機器視覺檢測可以大幅提高生產效率和生產的自動化程度。
 
      在工業4．0和制造業轉型，數字化建設項目持續推進的背景下，制造業總體規模持續擴大、智能化水平不斷提高，下游行業對機器視覺的需求度和認知度也在逐步提升，帶動了中國機器視覺市場穩定增長的基礎。
 
     機器視覺目前主要應用在消費電子、汽車制造、食品包裝、制藥業等領域，其中又以消費電子和汽車制造領域為主。